Seoroom

استراکچر دیتا(structured data) چیست و چه تاثیری بر سئو دارد؟

استراکچر دیتا(structured data) چیست و چه تاثیری بر سئو دارد؟

سئو (بهینه‌ساز موتور جستجو) یکی از مهم‌ترین عوامل در موفقیت وبسایت‌ها و کسب‌وکارهای آنلاین است. یکی از مفاهیمی که در سال‌های اخیر اهمیت زیادی در خدمات سئو پیدا کرده، استراکچرد دیتا (Structured Data) یا داده‌های ساختاریافته است. داده‌های ساختار یافته به بخشی از محتوا گفته می‌شود که در قالب کدها به بخش‌های قابل درک‌تری برای موتورهای جست‌وجو و کاربران تبدیل شده است. در این مقاله به بررسی مفهوم استراکچرد دیتا، نقش آن در بهبود سئو و نحوه استفاده از آن در و‌سایت‌ها خواهیم پرداخت.

 

فهرست مطالب

استراکچرد دیتا چیست؟

چرا استراکچرد دیتا مهم است؟

  1. بهبود نحوه نمایش در نتایج جستجو
  2. افزایش نرخ کلیک (CTR)
  3. بهبود تجربه کاربری
  4. کمک به ایندکس‌ شدن صفحات

انواع استراکچرد دیتا

  1. داده‌های سازمان‌یافته با استفاده از سرویس Schema.org
  2. داده‌های سازمان‌یافته با JSON-LD
  • ساختار JSON-LD
  • کاربردهای JSON-LD
  1. داده‌های سازمان‌یافته با Microdata
  • نکات کلیدی
  1. RDF ((Resource Description Framework
  • مفاهیم اصلی در RDF

نحوه استفاده از استراکچرد دیتا در وب سایت‌ها

  1. انتخاب نوع داده‌های ساختاریافته
  2. استفاده از ابزارهای ایجاد استراکچرد دیتا
  3. افزودن استراکچرد دیتا به صفحات وب
  4. تست و بررسی استراکچرد دیتا

نتیجه‌گیری

 

استراکچرد دیتا چیست؟

استراکچرد دیتا به اطلاعاتی اطلاق می‌شود که به شکلی سازمان‌یافته و قابل فهم برای موتورهای جست‌وجو در کدهای وبسایت قرار می‌گیرد. این داده‌ها به موتورهای جست‌وجو کمک می‌کنند تا محتوای وبسایت را بهتر درک کرده و اطلاعات دقیق‌تری درباره موضوعات مختلف ارائه دهند.

استراکچرد دیتا به صورت مجموعه‌ای از تگ‌ها و آتریبیوت‌ها در کد HTML صفحه وب قرار می‌گیرد. این برچسب‌ها اطلاعاتی مانند نوع محتوا، نام نویسنده، تاریخ انتشار، رتبه‌بندی‌ها و بسیاری دیگر از جزئیات را توصیف می‌کنند.

 

چرا استراکچرد دیتا مهم است؟

نظم و سازمان‌دهی در هر کاری دستیابی به موفقیت را آسان‌تر می‌کند. در دنیای سئو نیز وجود داده‌هایی که ساختاربندی شده اند هم موجب بهبود تجربه کاربران می‌شود و هم محتوا را برای موتورهای جست‌وجو قابل درک‌تر می‌کند.

 

  1. بهبود نحوه نمایش در نتایج جستجو

یکی از مهم‌ترین مزایای استفاده از استراکچرد دیتا، بهبود نمایش وبسایت در نتایج جست‌وجو است. با استفاده از داده‌های ساختاریافته، موتورهای جستجو می‌توانند نتایج را به شکلی جذاب‌تر و جامع‌تر نمایش دهند. این نوع نمایش می‌تواند شامل ریچ اسنیپت‌ها (Rich Snippets) مانند امتیاز، قیمت محصولات، سوالات متداول و غیره باشد.

 

  1. افزایش نرخ کلیک (CTR)

نمایش جذاب‌تر و جامع‌تر نتایج جست‌وجو باعث افزایش نرخ کلیک (CTR) می‌شود. کاربرانی که به دنبال اطلاعات مشخصی هستند، به احتمال زیاد بر روی نتایجی کلیک می‌کنند که اطلاعات مورد نظرشان را به شکلی واضح و برجسته نمایش می‌دهند. این امر به بهبود ترافیک وب‌سایت و در نتیجه افزایش رتبه‌بندی آن در نتایج جست‌وجو کمک می‌کند.

 

  1. بهبود تجربه کاربری

استفاده از استراکچرد دیتا می‌تواند تجربه کاربری را نیز بهبود بخشد. وقتی کاربران به راحتی و به سرعت اطلاعات مورد نیاز خود را پیدا می‌کنند، رضایت بیشتری از حضور در وبسایت خواهند داشت. این رضایت به نوبه خود می‌تواند به افزایش بازدیدهای مکرر، دریافت ترافیک بیشتر و تعاملات کاربران با وبسایت منجر شود.

 

  1. کمک به ایندکس‌ شدن صفحات

استراکچرد دیتا به موتورهای جستجو کمک می‌کند تا صفحات وب را بهتر و سریع‌تر ایندکس‌ کنند. با ارائه اطلاعات دقیق‌تر و جزئی‌تر درباره محتوا، موتورهای جستجو می‌توانند صفحات را به درستی دسته‌بندی و رتبه‌بندی کنند. این امر به بهبود شانس نمایش وبسایت در نتایج جستجوی مرتبط کمک می‌کند.

 

انواع استراکچرد دیتا

 

  1. داده‌های سازمان‌یافته با استفاده از سرویس Schema.org

یکی از رایج‌ترین و پرکاربردترین روش‌های دسته‌بندی دیتا، استفاده از استاندارد Schema.org است. Schema.org مجموعه‌ای از تگ‌ها و ویژگی‌ها را ارائه می‌دهد که در دل کدهای HTML سایت قرار گرفته و به شما امکان انتشار اطلاعات مختلفی را در صفحات وب می‌دهد. این استاندارد توسط موتورهای جست‌وجویی مانند گوگل، بینگ و یاهو پشتیبانی می‌شود و در صفحه نتایج برای کاربران نمایش داده می‌شود. به عنوان مثال احتمالا لینک‌هایی را در صفحه نتایج مشاهده کرده باشید که امتیاز آن‌ها توسط ستاره‌هایی مشخص شده‌اند و یا دارای تاریخ انتشار هستند، تمامی این اقدامات توسط اسکیماها انجام شده است تا با اضافه کردن جزئیات توجه مخاطبان را به لینک وبسایت خودد جلب کرده و ترافیک ارگانیک وبسایت خود را افزایش دهند.

 

  1. داده‌های سازمان‌یافته با JSON-LD

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) یک فرمت برای قراردادن استراکچرد دیتا در صفحات وب است. این فرمت به شما امکان می‌دهد تا داده‌های ساختاریافته را به صورت جدا از کد HTML در صفحه قرار دهید. این روش ساده‌تر و خواناتر از روش‌های سنتی است و به موتورهای جست‌وجو کمک می‌کند تا داده‌ها را به راحتی استخراج کنند.

JSON-LD یکی از روش‌های توصیه‌شده توسط کنسرسیوم وب جهانی (W3C) برای ایجاد داده‌های ساختار یافته است و به‌طور گسترده‌ای در بهبود SEO و بهینه‌سازی موتورهای جست‌وجو استفاده می‌شود.

 

ساختار JSON-LD

داده‌ها در JSON-LD، شامل سه بخش اصلی است:

 

  1. Context: این بخش که با “@context” مشخص می‌شود، محتوای داده‌ها را تعریف می‌کند و به موتورهای جست‌وجو و سایر سیستم‌ها کمک می‌کند تا معنای دقیق داده‌ها را درک کنند.

  2. Type: با استفاده از کد “@type” نوع داده‌ها را مشخص می‌کنیم که به موتورهای جست‌وجو می‌گوید این داده‌ها مربوط به چه کسی یا چه چیزی (مانند شخص، سازمان، رویداد و غیره) هستند.

  3. Properties: ویژگی‌های مرتبط با داده‌ها را مشخص می‌کند و مشخصات مختلف موجودیت را توضیح می‌دهد.

 

کاربردهای JSON-LD
  1. SEO: موتورهای جست‌وجو مانند گوگل از داده‌های ساختار یافته برای بهبود نمایش نتایج جست‌وجو استفاده می‌کنند. استفاده از JSON-LD می‌تواند به افزایش دیده‌شدن سایت شما در نتایج جست‌وجو کمک کند.

  2. ارتباط داده‌ها: JSON-LD به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا داده‌ها را به هم مرتبط کنند و مفاهیم پیچیده‌تر و ارتباطات بین داده‌ها را درک کنند.

  3. قابلیت تبادل داده‌ها: JSON-LD یک فرمت استاندارد و قابل فهم برای تبادل داده‌ها بین سیستم‌های مختلف است که می‌تواند به تسهیل یکپارچه‌سازی داده‌ها کمک کند.

 

  1. داده‌های سازمان‌یافته با Microdata

Microdata یک روش دیگر برای قراردادن استراکچرد دیتا در کد HTML صفحات وب است. در این روش نیز، برچسب‌ها و ویژگی‌های مربوط به داده‌های ساختاریافته به صورت مستقیم در کد HTML قرار می‌گیرند. این روش هم توسط Schema.org پشتیبانی می‌شود و به موتورهای جستجو کمک می‌کند تا اطلاعات مورد نظر را به راحتی استخراج کنند.

با استفاده از Microdata می‌توان اطلاعات دقیقی درباره‌ی عناصر مختلف یک صفحه وب ارائه داد. این روش در کنار JSON-LD و RDFa به عنوان یکی از سه روش اصلی برای افزودن داده‌های ساختار‌یافته به صفحات وب محسوب می‌شود.

 

نکات کلیدی:

  1. itemscope: این ویژگی به مرورگر و موتورهای جست‌وجو می‌گوید که یک آیتم خاص چه اطلاعات خاصی را در بر دارد.

  2. itemtype: این ویژگی، نوع داده را مشخص می‌کند. به عنوان مثال اینکه محتوای قرار گرفته در آیتم اسکوپ درباره یک کتاب است یا یک دستور آشپزیست را می‌توان با این ویژگی مشخص کرد.

  3. itemprop: ویژگی‌های مختلف داده ورودی را مشخص می‌کند، مانند نام (“name”)، نویسنده (“author”) و غیره.

استفاده از Microdata به بهبود سئو (SEO) و نمایش کامل‌تر نتایج در موتورهای جست‌وجو کمک می‌کند. به عنوان مثال، موتورهای جست‌وجو می‌توانند اطلاعات ساختاریافته را برای نمایش نتایج غنی‌تر (rich snippets) در نتایج جست‌وجو استفاده کنند.

 

  1. (RDF (Resource Description Framework:

یکی از روش‌های استاندارد دیگر برای نمایش و تبادل داده‌های ساختار یافته در وب RDF است که توسط W3C توسعه داده شده است. RDF به شما امکان می‌دهد که داده‌ها را به صورت سه‌گانه (Triple) ذخیره کنید، این سه‌گانه شامل موضوع (Subject)، گزاره (Predicate)، و مفعول (Object) است. این ساختار اجازه می‌دهد که روابط میان داده‌ها به صورت معنایی و قابل فهم برای ماشین‌ها نمایش داده شوند.

 

مفاهیم اصلی در RDF

 

  1. سه‌گانه (Triple):

 موضوع (Subject): منبعی که توصیف می‌شود.

 

گزاره (Predicate): به ویژگی‌هایی که منبع دارد می‌گویند.

 

مفعول (Object): منبع مرتبط با ویژگی را مشخص می‌کند.

 

  1. URI (Uniform Resource Identifier):

URI‌ها برای شناسایی منابع استفاده می‌شوند.

 

  1. RDF Schema (RDFS):

یک زبان برای توصیف انواع داده‌ها و روابط بین آنها در RDF.

 

ابزارها و زبان‌های مورد استفاده برای کار با RDF

 

  1. SPARQL:

یک زبان برای کار با RDF است که به شما اجازه می‌دهد تا داده‌ها را از گراف RDF استخراج و دستکاری کنید.

 

  1. Jena:

 یک چارچوب جاوا برای کار با RDF و SPARQL است.

 

استفاده از RDF به شما امکان می‌دهد که داده‌های خود را به شکلی ساختار یافته، قابل توسعه و قابل فهم برای ماشین‌ها ذخیره کرده و مدیریت کنید. این قابلیت برای پروژه‌های مرتبط با وب معنایی و داده‌های پیوندی (Linked Data) بسیار مفید است.

 

نحوه استفاده از استراکچرد دیتا در وب سایت‌ها

 

  1. انتخاب نوع داده‌های ساختاریافته

ابتدا باید نوع داده‌های ساختاریافته‌ای که می‌خواهید در وبسایت خود استفاده کنید را انتخاب کنید. این انتخاب بستگی به نوع محتوای شما دارد. برای مثال، اگر شما یک فروشگاه آنلاین دارید، می‌توانید از داده‌های ساختاریافته مرتبط با محصولات و رتبه‌بندی‌ها استفاده کنید. اگر یک وبسایت خبری دارید، می‌توانید از داده‌های مرتبط با مقالات و نویسندگان استفاده کنید. یا اگر صاحب یه وبسایت نقد کتاب هستید می‌توانید از تگ‌های امتیاز‌دهی استفاده کنید.

 

  1. استفاده از ابزارهای ایجاد استراکچرد دیتا

برای ایجاد و افزودن استراکچرد دیتا به صفحات وب خود، می‌توانید از ابزارهای مختلفی استفاده کنید. ابزارهای آنلاین مانند Google Structured Data Markup Helper و Schema Markup Generator به شما کمک می‌کنند تا به راحتی داده‌های ساختاریافته خود را ایجاد کنید و در صفحات وب قرار دهید.

 

Google Structured Data Markup Helper:

این ابزار به شما کمک می‌کند تا المان‌های مختلف مرتبط با موضوع محتوای خود را نشانه‌گذاری کنید تا گوگل ویژگی‌های متفاوت محتوای شما را بفهمد. هر چه گوگل محتوای صفحات شما را بهتر بفهمد آن را بیشتر نمایش می‌دهد. برای استفادا از این ابزار وارد لینک زیر شوید:

https://www.google.com/webmasters/markup-helper/

سپس در صفحه باز شده نوع محتوای خود و آدرس صفحه و یا کد HTML آن را وارد نمایید و گزینه Start Tagging را انتخاب کنید.

در بخش بعدی تگ‌ها را بررسی کنید و اطلاعات خواسته شده را با انتخاب کردن بخش مرتبط متن یا تصویر، وارد کنید.

 


در انتها روی Create HTML کلیک کرده و کد دریافتی را در وبسایت کپی کنید.

 

Schema Markup Generator:

ابزارهای گوناگونی در صطح وب یافت می‌شوند که کد اسکیمای مرتبط به صفحات را مانند مثال قبلیبرای شما ایجاد می‌کنند. تنها کافیست کد دریافتی را در وبسایت خود کپی کنید تا محتوای خود را ساختار برندی کرده و سئو وبسایت خود را بهبود دهید.

 

  1. افزودن استراکچرد دیتا به صفحات وب

پس از ایجاد استراکچرد دیتا، باید آن‌ها را به کد HTML صفحات وب خود اضافه کنید. بسته به روشی که انتخاب کرده‌اید (Microdata، JSON-LD یا روش‌های دیگر)، می‌توانید این داده‌ها را به صورت مستقیم در کد HTML یا به صورت جداگانه اضافه کنید. برای نمونه می‌توان وبسایت‌ https://technicalseo.com/ را نام برد.

 

  1. تست و بررسی استراکچرد دیتا

بعد از افزودن استراکچرد دیتا به صفحات وب، حتماً باید آن‌ها را تست و بررسی کنید. ابزارهایی مانند Google Structured Data Testing Tool و Rich Results Test به شما کمک می‌کنند تا مطمئن شوید که داده‌های ساختاریافته شما به درستی توسط موتورهای جستجو شناخته می‌شوند و هیچ خطایی ندارند.

 

نتیجه‌گیری

استراکچرد دیتا یکی از ابزارهای مهم و مؤثر در بهبود سئو و افزایش ترافیک وبسایت‌ها در نتایج موتورهای جست‌وجو است. با استفاده از داده‌های ساختاریافته، می‌توانید اطلاعات دقیق‌تری را به موتورهای جستجو ارائه دهید و تجربه کاربری بهتری برای بازدیدکنندگان وبسایت خود فراهم کنید. استفاده از استانداردهای موجود مانند Schema یکی از راه‌های دسته‌بندی و طبقه‌بندی محتواست. ابزارهای گوناگونی هم برای ارزیابی ساختار صفحات وجود دارند که به کمک آن‌ها قادر خواهید بود عملکرد خود را بررسی کنید. تیم خدمات سئو سئوروم خدمات ساختاربندی را در کنار سایر خدمات سئو ارائه می‌دهد تا با افزودن جزئیات به وبسایت شما در صفحه نتایج آن را برای کاربران جذاب‌تر و قابل درک‌تر کرده و ترافیک ورودی به وبسایتتان را افزایش دهد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *